Méthodes statistiques pour les études de fiabilité

Dans les applications industrielles, la fiabilité est cruciale et les tests sont coûteux. Les données collectées doivent être exploitées de la meilleure façon possible. Les données de fiabilité possèdent des caractéristiques spécifiques qui nécessitent des méthodes statistiques dédiées. Découvrez les outils statistiques pour l’analyse de la fiabilité.

Course Outline

The recommended duration for this course is 2 online session(s).

La version la plus populaire de ce cours comprend 2 sessions décrites comme suit:Session 1: Modélisation des données de temps avant défaillance (données de durée de vie)

• Fiabilité et durée de vie : questions fréquentes
• Données de vie : spécificités
• Besoin d'une méthodologie de données sur la survie/vie
• Modélisation des courbes de survie à partir d'approches basées sur les données:
• Non paramétrique
• Paramétrique

Session 2: Prédire le temps de survie et méthodes avancées

• Régression pour les données de vie
• Régression à risques proportionnels de Cox

Target Audience

Ce module s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent améliorer la manière de concevoir et d'analyser des études de fiabilité grâce à une connaissance accrue des outils les plus récents dans ce domaine. Il s'adresse également aux personnes qui ont besoin d'évaluer la portée et la validité des études de fiabilité.Ce module présente les notions importantes en statistique et en analyse de données appliquées au domaine des études de durée de vie et de stabilité. Il suppose que les participants n'ont aucune connaissance préalable en statistique ou qu'ils n'ont pas utilisé de telles notions depuis longtemps.