Augmenter l’autonomie et la confiance des équipes de recherche
Objectif : maîtriser des outils puissants et optimiser les activités de R&D
Pour les ingénieurs actifs en recherche et développement, la statistique représente un élément indispensable de leur boîte à outils. Au-delà des méthodes d’analyse des données qu’elle propose, la statistique constitue avant tout une manière d’appréhender la science et la prise de décision en contexte d’incertitude.
À cet effet, Creascience offre depuis plus de 20 ans des formations axées sur la maîtrise des concepts et de la pensée statistique dans le cadre des applications à l’ingénierie et la R&D. Une demande récurrente des participants à l’issue de ces programmes concerne la possibilité de maintenir un lien et un support à plus long terme afin d’enraciner plus profondément l’approche enseignée dans les pratiques de recherche. Conséquemment, c’est pour répondre à ce besoin que nous avons mis en place ce programme de coaching.
Le concept : accompagner un petit groupe pour le rendre autonome à terme
La formule proposée s’adresse à des équipes d’ingénieurs typiquement de 5 à 10 personnes intéressées à améliorer leur utilisation des outils statistiques et à augmenter leur autonomie. Même si la formation demeure le point de départ et un fil conducteur du programme, une variété d’activités complémentaires est proposée pour renforcer la compréhension et la maîtrise des outils. Le calendrier ainsi que les aspects abordés s’adapte aux besoins et disponibilités des participants. Dans tous les cas, le principe sous-jacent consiste néanmoins à maintenir leur intérêt en s’assurant qu’ils sont exposés à une variété de questions de nature statistique sur une base régulière.
Même si le coach peut dans certaines circonstances s’occuper du volet statistique d’un projet urgent ou particulièrement complexe, les ingénieurs sont invités à prendre en charge eux-mêmes les interventions sous la supervision du coach. Celui-ci partage son expérience, fournit des conseils et oriente l’équipe sur les outils et méthodes à utiliser.
La méthode : combiner formation, réalisation supervisée d’études et support ad hoc
Contrairement à nos sessions de formation classiques qui se concentrent sur quelques semaines, le programme de coaching s’étend sur plusieurs mois et combine différentes interventions :
- Un programme de formation sur le long terme couvrant les concepts essentiels ainsi que des méthodes plus avancées dans une optique appliquée.
- Des études de cas axées sur l’analyse de données déjà collectées et la mise en place d’expériences.
- Des ateliers appliqués visant à développer des aptitudes spécifiques : utilisation de logiciel, interprétation de résultats, présentation des aspects statistiques dans un rapport, …
- Un service de support à la demande pouvant prendre plusieurs formes, la plus populaire consistant à offrir une permanence régulières afin de discuter avec l’équipe ou certains de ses membres de problèmes rencontrés et des solutions envisageables.
Le programme : de l’intégration des concepts de base à la compréhension des outils avancés
La durée
Ce programme s’étend généralement sur un ou deux ans, selon la disponibilité de l’équipe coachée et la variété des outils à maîtriser. Nous offrons néanmoins une première période d’essai de 6 mois renouvelable pour permettre à l’équipe de s’assurer de l’adéquation du programme et de la dynamique avec leurs besoins.
Les éléments recommandés
Le tableau suivant fournit un aperçu des thèmes les plus fréquemment couverts. En pratique, le programme exact est établi en fonction du contexte spécifique du client et des besoins identifiés.
Notions fondamentales
- Statistiques descriptives
- Notion de distribution
- Principe de l’inférence statistique
- Calcul de taille d’échantillon
La planification d’expériences
- Plans factoriels de base
- Analyse de la variance
- Plans fractionnés
- Plans d’optimisation
- Plans algorithmiques
La modélisation de données
- Outils de visualisation
- Régression linéaire multiple
- Mesures d’ajustement
- Modèles logistiques
Analyses de fiabilité
- Censure, runouts, etc.
- Modèles paramétriques: Weibull et ses alternatives
- Régression sur les données de fiabilité
Les principes de l’apprentissage machine
- Modèles prédictifs
- Validation croisée
- Algorithmes basés sur des arbres
- Utilisation des modèles
Le fonctionnement pratique
La flexibilité demeure un principe de base du programme. Des rencontres préliminaires permettent de fixer les grandes lignes tout en restant ouvert à la possibilité d’apporter des ajustements rapidement lorsque de nouvelles priorités se présentent. On peut toutefois dégager une séquence-type, au moins pour le début du programme :
- Mois 1 et 2 : formation sur les fondamentaux de la statistique et de la planification d’expérience (4-6 sessions de 3h)
- Le coaching proprement dit commence au cours du deuxième mois.
- Mois 3 et suivants :
- au moins une session de formation de 3h par mois
- ateliers thématiques
- support adhoc
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