Engineering Applications of Machine Learning
Artificial Intelligence (AI) has become a prominent sale argument no matter whether you want to buy a simple toaster or an advanced assembly line robot. The purpose of this seminar…
Applications de l’apprentissage automatique en ingénierie
L'intelligence artificielle (IA) est devenue un argument de vente de premier plan, que vous souhaitiez acheter un simple grille-pain ou un robot de chaîne de montage avancé. L'objectif de ce…
Statistical Methods for Reliability Studies
Reliability studies are a type of research or experimental design focused on assessing and improving the reliability of systems, products, or processes. In these studies, the goal is to determine how consistently and dependably a system or product performs over time and under varying conditions. Reliability refers to the ability of a product, system, or component to function as intended without failure, across its expected lifespan or under specified conditions. In industrial applications, reliability is crucial and testing is expensive. Collected data must be exploited in the best way possible. Reliability data possess specific features that call for dedicated statistical methods. Learn about statistical tools for reliability analysis.
Méthodes statistiques pour les études de fiabilité
Dans les applications industrielles, la fiabilité est cruciale et les tests sont coûteux. Les données collectées doivent être exploitées de la meilleure façon possible. Les données de fiabilité possèdent des caractéristiques spécifiques qui nécessitent des méthodes statistiques dédiées. Découvrez les outils statistiques pour l'analyse de la fiabilité.