Une fois les facteurs influents sont connus, il est souvent important d’optimiser leurs niveaux. Ce module couvre la construction de plans d’expériences conçus pour l’optimisation ainsi que la modélisation.
Course Outline
The recommended duration for this course is 2 online session(s).
- Contexte d'application et objectifs des plans d'optimisation
- Problématique de l’optimisation
- Concepts statistiques pertinents
- Nécessité d’une alternative à l'ANOVA
- Construction des plans d’optimisation
- Notion de point central et répétitions
- Propriétés des plans d’optimisation
- Plans centrés composites (CCD) et plans de Box-Behnken
- Utilisation de blocs aléatoires
- Méthodologie des surfaces de réponse
- Utilisation des modèles construits pour la prédiction et l’optimisation
- Méthodes avancées
- Résumé