La variabilité est présente dans toutes les situations expérimentales. Découvrez les techniques de planification d’expériences “DOE” pour contrôler la variabilité et maximiser la qualité des données.
Course Outline
The recommended duration for this course is 2 online session(s).
- Les sources de variabilité
- Pourquoi planifier une expérience:?
- Erreurs de mesure et autres sources d'erreur
- Notion d'unité expérimentale
- Outils pour contrôler la variabilité: Répétition, Randomisation, Blocage et Témoins
- Intégration des contraintes expérimentales et des ressources disponibles dans les plans d'expériences
- Construction de plans d'expériences
- Plans pour la comparaison de 2 groupes
- Plans factoriels pour la comparaison de plus de 2 groupes
- Outils d'analyse statistique de données
- Analyse descriptive
- Test de t de Student: Cas d'échantillons indépendants et appariés
- Analysis of Variance (ANOVA) / F-Test
- La notion d'interaction entre facteurs
- Localisation des différences à l'aide de comparaisons multiples
- Application aux études de cas
- Résumé et conclusion
Target Audience
- Les mécanismes sous-jacents du calcul et de l'interprétation des mesures de tendance centrale et de dispersion robustes: moyenne, médiane, écart-type, erreur-type, coefficient de variation, quartiles, étendue interquartile, etc.
- La construction et l'utilisation des box-plots
- L'approche des tests d'hypothèses
- La construction et l'interprétation des intervalles de confiance et des p-values
- Les risques α et β et leur impact sur la portée et la précision des résultats
- La puissance et le calcul de taille d'échantillons