Découvrez les plans avancés pour prendre en compte des contraintes: temps, ressources, hétérogénéité, restrictions à la randomisation et mesures répétées. La construction de plans est illustrée et l’analyse des données.
Course Outline
The recommended duration for this course is 2 online session(s).
- Brefs rappels: sur l'inférence statistique et la logique des tests statistiques
- Prise en compte de la variabilité dans les expériences
- Rappels sur les plans factoriels
- Planification d'expériences avancée: Le contrôle de l'effet de l'hétérogénéité des unités expérimentales
- Plans à blocs aléatoires complets et incomplets
- Plans à carrés Latins
- Plans avec covariables
- Plans à mesures répétées
- Plans à parcelles partagées
- ANOVA et ANCOVApour les plans d'expériences avancés
- Application aux études de cas
Target Audience
Ce module qui sera particulièrement bénéfique pour le personnel scientifique qui fait face à des contraintes physiques, temporelles ou budgétaires dans la mise en place d'expériences, qui veut obtenir des données fiables et être capable de les analyser pour en tirer le maximum d'information.Ce module traite de la construction de plans d'expériences avancés pour prendre en compte des contraintes expérimentales.- Les participants doivent connaître les outils essentiels de la statistique descriptive et de la statistique inférentielle - moyenne, u00e9cart-type, erreur-type, mu00e9diane, outils graphiques tels les histogrammes, les box-plots, les tests d'hypothèse, les intervalles de confiance, etc. - c'est u00e0 dire avoir suivi le module Les outils essentiels de la statistique pour la recherche ou posséder un niveau équivalent.
- Une connaissance appliquée des principes de base en planification d'expérience est requise. De plus, l'analyse des données de ces plans d'expériences repose sur la technique d'analyse de la variance : la connaissance de l'ANOVA est nécessaire, c'est-à-dire avoir suivi le module Introduction à la planification d'expériences DOE ou posséder un niveau équivalent.