Dans les phases préliminaires de recherche, il y a souvent un grand nombre de facteurs susceptibles d’exercer un effet sur les variables mesurées. Les plans de criblage limitent le nombre d’essais dans le but d’isoler les facteurs influents.
Course Outline
The recommended duration for this course is 1 online session(s).
- Forces et faiblesses des plans factoriels complets
- Généralités sur les plans factoriels fractionnés (plans de criblage)
- Comment réduire le nombre d'essais de manière efficace?
- La notion de modèle dans les plans de criblage
- Intégrer l'objectif de l'expérience dans le plan retenu
- Impact du fractionnement sur l’information extraite des plans factoriels fractionnés
- Construction des plans de criblage
- Analyse statistique des résultats d’expérience résultant de plans fractionnés
- Autres types de plans de criblage
- Résumé